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网络
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13928 字
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68 分钟
一、概述
Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护、高性能的网络服务器和客户端
1.1 Netty应用
Netty 在 Java 网络应用框架中的地位就好比：Spring 框架在 JavaEE 开发中的地位
以下的框架都使用了 Netty，因为它们有网络通信需求！
- Cassandra - nosql 数据库
- Spark - 大数据分布式计算框架
- Hadoop - 大数据分布式存储框架
- RocketMQ - ali 开源的消息队列
- ElasticSearch - 搜索引擎
- gRPC - rpc 框架
- Dubbo - rpc 框架
- Spring 5.x - flux api 完全抛弃了 tomcat ，使用 netty 作为服务器端
- Zookeeper - 分布式协调框架
1.2 Netty的优势
- Netty vs NIO，工作量大，bug 多
- 需要自己构建协议
- 解决 TCP 传输问题，如粘包、半包
- epoll 空轮询导致 CPU 100%
- 对 API 进行增强，使之更易用，如 FastThreadLocal => ThreadLocal，ByteBuf => ByteBuffer
- Netty vs 其它网络应用框架
- Mina 由 apache 维护，将来 3.x 版本可能会有较大重构，破坏 API 向下兼容性，Netty 的开发迭代更迅速，API 更简洁、文档更优秀
- 久经考验，16年，Netty 版本
- 2.x 2004
- 3.x 2008
- 4.x 2013
- 5.x 已废弃（没有明显的性能提升，维护成本高）
二、基本使用
2.1 入门demo
依赖
xml
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.1.39.Final</version>
</dependency>服务端
java
new ServerBootstrap()
// 创建 NioEventLoopGroup，可以简单理解为 线程池 + Selector
.group(new NioEventLoopGroup())
// 选择服务 Scoket 实现类，其中 NioServerSocketChannel 表示基于 NIO 的服务器端实现
.channel(NioServerSocketChannel.class)
// 添加的处理器都是给 SocketChannel 用的，而不是给 ServerSocketChannel。
.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
// SocketChannel 的处理器，解码 ByteBuf => String
ch.pipeline().addLast(new StringDecoder());
// SocketChannel 的业务处理器，使用上一个处理器的处理结果
ch.pipeline().addLast(new SimpleChannelInboundHandler<String>() {
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) {
System.out.println(msg);
}
});
}
})
// ServerSocketChannel 绑定的监听端口
.bind(8080);客户端
java
nehttps://img.xplly.eu.org/picventLoopGroup，同 Server
.group(new NioEventLoopGroup())
// 选择客户 Socket 实现类，NioSocketChannel 表示基于 NIO 的客户端实现
.channel(NioSocketChannel.class)
// 添加 SocketChannel 的处理器，ChannelInitializer 处理器（仅执行一次），它的作用是待客户端 SocketChannel 建立连接后，执行 initChannel 以便添加更多的处理器
.handler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
// 消息会经过通道 handler 处理，这里是将 String => ByteBuf 发出
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
// 指定要连接的服务器和端口
.connect("127.0.0.1", 8080)
// Netty 中很多方法都是异步的，如 connect，这时需要使用 sync 方法等待 connect 建立连接完毕
.sync()
// 获取 channel 对象，它即为通道抽象，可以进行数据读写操作
.channel()
// 写入消息并清空缓冲区
.writeAndFlush(new Date() + ": hello world!");相关概念
- 把 channel 理解为数据的通道
- 把 msg 理解为流动的数据，最开始输入是 ByteBuf，但经过 pipeline 的加工，会变成其它类型对象，最后输出又变成 ByteBuf
- 把 handler 理解为数据的处理工序
- 工序有多道，合在一起就是 pipeline，pipeline 负责发布事件（读、读取完成...）传播给每个 handler， handler 对自己感兴趣的事件进行处理（重写了相应事件处理方法）
- handler 分 Inbound 和 Outbound 两类
- 把 eventLoop 理解为处理数据的工人
- 工人可以管理多个 channel 的 io 操作，并且一旦工人负责了某个 channel，就要负责到底（绑定）
- 工人既可以执行 io 操作，也可以进行任务处理，每位工人有任务队列，队列里可以堆放多个 channel 的待处理任务，任务分为普通任务、定时任务
- 工人按照 pipeline 顺序，依次按照 handler 的规划（代码）处理数据，可以为每道工序指定不同的工人
三、组件
3.1 EventLoop
事件循环对象
EventLoop 本质是一个单线程执行器（同时维护了一个 Selector），里面有 run 方法处理 Channel 上源源不断的 io 事件。
它的继承关系比较复杂
- 一条线是继承自 j.u.c.ScheduledExecutorService 因此包含了线程池中所有的方法
- 另一条线是继承自 netty 自己的 OrderedEventExecutor，
- 提供了 boolean inEventLoop(Thread thread) 方法判断一个线程是否属于此 EventLoop
- 提供了 parent 方法来看看自己属于哪个 EventLoopGroup
事件循环组
EventLoopGroup 是一组 EventLoop，Channel 一般会调用 EventLoopGroup 的 register 方法来绑定其中一个 EventLoop，后续这个 Channel 上的 io 事件都由此 EventLoop 来处理（保证了 io 事件处理时的线程安全）
- 继承自 netty 自己的 EventExecutorGroup
- 实现了 Iterable 接口提供遍历 EventLoop 的能力
- 另有 next 方法获取集合中下一个 EventLoop
可通过 .next方法和遍历group对象获取其中的事件循环对象
优雅关闭
优雅关闭 shutdownGracefully 方法。该方法会首先切换 EventLoopGroup 到关闭状态从而拒绝新的任务的加入，然后在任务队列的任务都处理完成后，停止线程的运行。从而确保整体应用是在正常有序的状态下退出的
服务器添加worker工人处理io事件
服务器端
java
// 非nio工人
DefaultEventLoopGroup normalWorkers = new DefaultEventLoopGroup(2);
new ServerBootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup(1), new NioEventLoopGroup(2))
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
// nio处理事件
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
// 添加非nio处理读取事件，不添加normalWorkers会采用默认定义的nio
ch.pipeline().addLast(normalWorkers,"myhandler",
new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
ByteBuf byteBuf = msg instanceof ByteBuf ? ((ByteBuf) msg) : null;
if (byteBuf != null) {
byte[] buf = new byte[16];
ByteBuf len = byteBuf.readBytes(buf, 0, byteBuf.readableBytes());
log.debug(new String(buf));
}
}
});
}
}).bind(8080).sync();客户端
java
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Channel channel = new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup(1))
.handler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
System.out.println("init...");
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
}
})
.channel(NioSocketChannel.class).connect("localhost", 8080)
.sync()
.channel();
channel.writeAndFlush(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("wangwu".getBytes()));
Thread.sleep(2000);
channel.writeAndFlush(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("wangwu".getBytes()));handler 执行中如何换人？
关键代码 io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext#invokeChannelRead()
java
static void invokeChannelRead(final AbstractChannelHandlerContext next, Object msg) {
final Object m = next.pipeline.touch(ObjectUtil.checkNotNull(msg, "msg"), next);
// 下一个 handler 的事件循环是否与当前的事件循环是同一个线程
EventExecutor executor = next.executor();
// 是，直接调用
if (executor.inEventLoop()) {
next.invokeChannelRead(m);
}
// 不是，将要执行的代码作为任务提交给下一个事件循环处理（换人）
else {
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
next.invokeChannelRead(m);
}
});
}
}- 如果两个 handler 绑定的是同一个线程，那么就直接调用
- 否则，把要调用的代码封装为一个任务对象，由下一个 handler 的线程来调用
NioEventLoop 处理普通任务
NioEventLoop 除了可以处理 io 事件，同样可以向它提交普通任务
java
NioEventLoopGroup nioWorkers = new NioEventLoopGroup(2);
log.debug("server start...");
Thread.sleep(2000);
nioWorkers.execute(()->{
log.debug("normal task...");
});输出
22:30:36 [DEBUG] [main] c.i.o.EventLoopTest2 - server start...
22:30:38 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - normal task...可以用来执行耗时较长的任务
NioEventLoop 处理定时任务
java
NioEventLoopGroup nioWorkers = new NioEventLoopGroup(2);
log.debug("server start...");
Thread.sleep(2000);
nioWorkers.scheduleAtFixedRate(() -> {
log.debug("running...");
}, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);输出
22:35:15 [DEBUG] [main] c.i.o.EventLoopTest2 - server start...
22:35:17 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - running...
22:35:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - running...
22:35:19 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - running...
22:35:20 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] c.i.o.EventLoopTest2 - running...
...可以用来执行定时任务
3.2 Channel
channel 的主要作用
- close() 可以用来关闭 channel
- closeFuture() 用来处理 channel 的关闭
- sync 方法作用是同步等待 channel 关闭
- 而 addListener 方法是异步等待 channel 关闭
- pipeline() 方法添加处理器
- write() 方法将数据写入
- writeAndFlush() 方法将数据写入并刷出
ChannelFuture
java
// 返回的是 ChannelFuture 对象，它的作用是利用 channel() 方法来获取 Channel 对象
// connect 方法是异步的，意味着不等连接建立，方法执行就返回了。因此 channelFuture 对象中不能【立刻】获得到正确的 Channel 对象
ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect("127.0.0.1", 8080);
// 连接未建立，打印 [id: 0x2e1884dd]
System.out.println(channelFuture.channel());
// sync 方法是同步等待连接建立完成
channelFuture.sync();
// 异步回调方式 等待连接建立
channelFuture.addListener((ChannelFutureListener) future -> {
System.out.println(future.channel()); // 2
});
// 连接肯定建立了，打印 [id: 0x2e1884dd, L:/127.0.0.1:57191 - R:/127.0.0.1:8080]
System.out.println(channelFuture.channel()); // 3CloseFuture
java
@Slf4j
public class CloseFutureClient {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
NioEventLoopGroup group new NioEventLoopGroup();
ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
.group(group)
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
@Override // 在连接建立后被调用
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
Channel channel = channelFuture.sync().channel();
log.debug("{}", channel);
new Thread(()->{
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (true) {
String line = scanner.nextLine();
if ("q".equals(line)) {
channel.close(); // close 异步操作 1s 之后
// log.debug("处理关闭之后的操作"); // 不能在这里善后
break;
}
channel.writeAndFlush(line);
}
}, "input").start();
// 获取 CloseFuture 对象， 1) 同步处理关闭， 2) 异步处理关闭
ChannelFuture closeFuture = channel.closeFuture();
/*log.debug("waiting close...");
closeFuture.sync();
log.debug("处理关闭之后的操作");*/
closeFuture.addListener(new ChannelFutureListener() {
@Override
public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {
log.debug("处理关闭之后的操作");
group.shutdownGracefully();
}
});
}
}3.3 Future & Promise
在异步处理时，经常用到这两个接口
首先要说明 netty 中的 Future 与 jdk 中的 Future 同名，但是是两个接口，netty 的 Future 继承自 jdk 的 Future，而 Promise 又对 netty Future 进行了扩展
- jdk Future 只能同步等待任务结束（或成功、或失败）才能得到结果
- netty Future 可以同步等待任务结束得到结果，也可以异步方式得到结果，但都是要等任务结束
- netty Promise 不仅有 netty Future 的功能，而且脱离了任务独立存在，只作为两个线程间传递结果的容器
| 功能/名称 | jdk Future | netty Future | Promise |
|---|---|---|---|
| cancel | 取消任务 | - | - |
| isCanceled | 任务是否取消 | - | - |
| isDone | 任务是否完成，不能区分成功失败 | - | - |
| get | 获取任务结果，阻塞等待 | - | - |
| getNow | - | 获取任务结果，非阻塞，还未产生结果时返回 null | - |
| await | - | 等待任务结束，如果任务失败，不会抛异常，而是通过 isSuccess 判断 | - |
| sync | - | 等待任务结束，如果任务失败，抛出异常 | - |
| isSuccess | - | 判断任务是否成功 | - |
| cause | - | 获取失败信息，非阻塞，如果没有失败，返回null | - |
| addLinstener | - | 添加回调，异步接收结果 | - |
| setSuccess | - | - | 设置成功结果 |
| setFailure | - | - | 设置失败结果 |
例1 同步处理任务成功
java
DefaultEventLoop eventExecutors = new DefaultEventLoop();
DefaultPromise<Integer> promise = new DefaultPromise<>(eventExecutors);
eventExecutors.execute(()->{
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.debug("set success, {}",10);
promise.setSuccess(10);
});
log.debug("start...");
log.debug("{}",promise.getNow()); // 还没有结果
log.debug("{}",promise.get());输出
11:51:53 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - start...
11:51:53 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - null
11:51:54 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - set success, 10
11:51:54 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - 10例2 异步处理任务成功
java
DefaultEventLoop eventExecutors = new DefaultEventLoop();
DefaultPromise<Integer> promise = new DefaultPromise<>(eventExecutors);
// 设置回调，异步接收结果
promise.addListener(future -> {
// 这里的 future 就是上面的 promise
log.debug("{}",future.getNow());
});
// 等待 1000 后设置成功结果
eventExecutors.execute(()->{
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.debug("set success, {}",10);
promise.setSuccess(10);
});
log.debug("start...");输出
11:49:30 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - start...
11:49:31 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - set success, 10
11:49:31 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - 10例3 同步处理任务失败 - sync & get
java
DefaultEventLoop eventExecutors = new DefaultEventLoop();
DefaultPromise<Integer> promise = new DefaultPromise<>(eventExecutors);
eventExecutors.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
RuntimeException e = new RuntimeException("error...");
log.debug("set failure, {}", e.toString());
promise.setFailure(e);
});
log.debug("start...");
log.debug("{}", promise.getNow());
promise.get(); // sync() 也会出现异常，只是 get 会再用 ExecutionException 包一层异常输出
12:11:07 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - start...
12:11:07 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - null
12:11:08 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - set failure, java.lang.RuntimeException: error...
Exception in thread "main" java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.RuntimeException: error...
at io.netty.util.concurrent.AbstractFuture.get(AbstractFuture.java:41)
at com.itcast.oio.DefaultPromiseTest2.main(DefaultPromiseTest2.java:34)
Caused by: java.lang.RuntimeException: error...
at com.itcast.oio.DefaultPromiseTest2.lambda$main$0(DefaultPromiseTest2.java:27)
at io.netty.channel.DefaultEventLoop.run(DefaultEventLoop.java:54)
at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$5.run(SingleThreadEventExecutor.java:918)
at io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74)
at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)例4 同步处理任务失败 - await
java
DefaultEventLoop eventExecutors = new DefaultEventLoop();
DefaultPromise<Integer> promise = new DefaultPromise<>(eventExecutors);
eventExecutors.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
RuntimeException e = new RuntimeException("error...");
log.debug("set failure, {}", e.toString());
promise.setFailure(e);
});
log.debug("start...");
log.debug("{}", promise.getNow());
promise.await(); // 与 sync 和 get 区别在于，不会抛异常
log.debug("result {}", (promise.isSuccess() ? promise.getNow() : promise.cause()).toString());输出
12:18:53 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - start...
12:18:53 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - null
12:18:54 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - set failure, java.lang.RuntimeException: error...
12:18:54 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - result java.lang.RuntimeException: error...例5 异步处理任务失败
java
DefaultEventLoop eventExecutors = new DefaultEventLoop();
DefaultPromise<Integer> promise = new DefaultPromise<>(eventExecutors);
promise.addListener(future -> {
log.debug("result {}", (promise.isSuccess() ? promise.getNow() : promise.cause()).toString());
});
eventExecutors.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
RuntimeException e = new RuntimeException("error...");
log.debug("set failure, {}", e.toString());
promise.setFailure(e);
});
log.debug("start...");输出
12:04:57 [DEBUG] [main] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - start...
12:04:58 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - set failure, java.lang.RuntimeException: error...
12:04:58 [DEBUG] [defaultEventLoop-1-1] c.i.o.DefaultPromiseTest2 - result java.lang.RuntimeException: error...例6 await 死锁检查
java
DefaultEventLoop eventExecutors = new DefaultEventLoop();
DefaultPromise<Integer> promise = new DefaultPromise<>(eventExecutors);
eventExecutors.submit(()->{
System.out.println("1");
try {
promise.await();
// 注意不能仅捕获 InterruptedException 异常
// 否则 死锁检查抛出的 BlockingOperationException 会继续向上传播
// 而提交的任务会被包装为 PromiseTask，它的 run 方法中会 catch 所有异常然后设置为 Promise 的失败结果而不会抛出
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("2");
});
eventExecutors.submit(()->{
System.out.println("3");
try {
promise.await();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("4");
});输出
1
2
3
4
io.netty.util.concurrent.BlockingOperationException: DefaultPromise@47499c2a(incomplete)
at io.netty.util.concurrent.DefaultPromise.checkDeadLock(DefaultPromise.java:384)
at io.netty.util.concurrent.DefaultPromise.await(DefaultPromise.java:212)
at com.itcast.oio.DefaultPromiseTest.lambda$main$0(DefaultPromiseTest.java:27)
at io.netty.util.concurrent.PromiseTask$RunnableAdapter.call(PromiseTask.java:38)
at io.netty.util.concurrent.PromiseTask.run(PromiseTask.java:73)
at io.netty.channel.DefaultEventLoop.run(DefaultEventLoop.java:54)
at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$5.run(SingleThreadEventExecutor.java:918)
at io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74)
at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
io.netty.util.concurrent.BlockingOperationException: DefaultPromise@47499c2a(incomplete)
at io.netty.util.concurrent.DefaultPromise.checkDeadLock(DefaultPromise.java:384)
at io.netty.util.concurrent.DefaultPromise.await(DefaultPromise.java:212)
at com.itcast.oio.DefaultPromiseTest.lambda$main$1(DefaultPromiseTest.java:36)
at io.netty.util.concurrent.PromiseTask$RunnableAdapter.call(PromiseTask.java:38)
at io.netty.util.concurrent.PromiseTask.run(PromiseTask.java:73)
at io.netty.channel.DefaultEventLoop.run(DefaultEventLoop.java:54)
at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$5.run(SingleThreadEventExecutor.java:918)
at io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74)
at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)3.4 Handler & Pipeline
ChannelHandler 用来处理 Channel 上的各种事件，分为入站、出站两种。所有 ChannelHandler 被连成一串，就是 Pipeline
- 入站处理器通常是 ChannelInboundHandlerAdapter 的子类，主要用来读取客户端数据，写回结果
- 出站处理器通常是 ChannelOutboundHandlerAdapter 的子类，主要对写回结果进行加工
打个比喻，每个 Channel 是一个产品的加工车间，Pipeline 是车间中的流水线，ChannelHandler 就是流水线上的各道工序，而后面要讲的 ByteBuf 是原材料，经过很多工序的加工：先经过一道道入站工序，再经过一道道出站工序最终变成产品
先搞清楚顺序，服务端
java
new ServerBootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
System.out.println(1);
ctx.fireChannelRead(msg); // 1
}
});
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
System.out.println(2);
ctx.fireChannelRead(msg); // 2
}
});
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
System.out.println(3);
ctx.channel().write(msg); // 3
}
});
ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg,
ChannelPromise promise) {
System.out.println(4);
ctx.write(msg, promise); // 4
}
});
ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg,
ChannelPromise promise) {
System.out.println(5);
ctx.write(msg, promise); // 5
}
});
ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg,
ChannelPromise promise) {
System.out.println(6);
ctx.write(msg, promise); // 6
}
});
}
})
.bind(8080);客户端
java
new Bootstrap()
.group(new NioEventLoopGroup())
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
}
})
.connect("127.0.0.1", 8080)
.addListener((ChannelFutureListener) future -> {
future.channel().writeAndFlush("hello,world");
});服务器端打印：
1
2
3
6
5
4可以看到，ChannelInboundHandlerAdapter 是按照 addLast 的顺序执行的，而 ChannelOutboundHandlerAdapter 是按照 addLast 的逆序执行的。ChannelPipeline 的实现是一个 ChannelHandlerContext（包装了 ChannelHandler） 组成的双向链表
- 入站处理器中，ctx.fireChannelRead(msg) 是 调用下一个入站处理器
- 如果注释掉 1 处代码，则仅会打印 1
- 如果注释掉 2 处代码，则仅会打印 1 2
- 3 处的 ctx.channel().write(msg) 会 从尾部开始触发 后续出站处理器的执行
- 如果注释掉 3 处代码，则仅会打印 1 2 3
- 类似的，出站处理器中，ctx.write(msg, promise) 的调用也会 触发上一个出站处理器
- 如果注释掉 6 处代码，则仅会打印 1 2 3 6
- ctx.channel().write(msg) vs ctx.write(msg)
- 都是触发出站处理器的执行
- ctx.channel().write(msg) 从尾部开始查找出站处理器
- ctx.write(msg) 是从当前节点找上一个出站处理器
- 3 处的 ctx.channel().write(msg) 如果改为 ctx.write(msg) 仅会打印 1 2 3，因为节点3 之前没有其它出站处理器了
- 6 处的 ctx.write(msg, promise) 如果改为 ctx.channel().write(msg) 会打印 1 2 3 6 6 6... 因为 ctx.channel().write() 是从尾部开始查找，结果又是节点6 自己
图1 - 服务端 pipeline 触发的原始流程，图中数字代表了处理步骤的先后次序
3.5 ByteBuf
是对字节数据的封装
初始化方法
java
// 创建了一个默认的 ByteBuf（池化基于直接内存的 ByteBuf），初始容量是 10
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(10);
log(buffer);
private static void log(ByteBuf buffer) {
int length = buffer.readableBytes();
int rows = length / 16 + (length % 15 == 0 ? 0 : 1) + 4;
StringBuilder buf = new StringBuilder(rows * 80 * 2)
.append("read index:").append(buffer.readerIndex())
.append(" write index:").append(buffer.writerIndex())
.append(" capacity:").append(buffer.capacity())
.append(NEWLINE);
appendPrettyHexDump(buf, buffer);
System.out.println(buf.toString());
}
// 直接内存创建和销毁的代价昂贵，但读写性能高（少一次内存复制），适合配合池化功能一起用
// 直接内存对 GC 压力小，因为这部分内存不受 JVM 垃圾回收的管理，但也要注意及时主动释放
// 堆内存
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(10);
// 直接内存
ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(10);池化与非池化
池化的最大意义在于可以重用 ByteBuf，优点有
- 没有池化，则每次都得创建新的 ByteBuf 实例，这个操作对直接内存代价昂贵，就算是堆内存，也会增加 GC 压力
- 有了池化，则可以重用池中 ByteBuf 实例，并且采用了与 jemalloc 类似的内存分配算法提升分配效率
- 高并发时，池化功能更节约内存，减少内存溢出的可能
池化功能是否开启，可以通过下面的系统环境变量来设置
java
-Dio.netty.allocator.type={unpooled|pooled}- 4.1 以后，非 Android 平台默认启用池化实现，Android 平台启用非池化实现
- 4.1 之前，池化功能还不成熟，默认是非池化实现
组成
ByteBuf 由四部分组成
最开始读写指针都在 0 位置
写入
方法列表，省略一些不重要的方法
| 方法签名 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| writeBoolean(boolean value) | 写入 boolean 值 | 用一字节 01|00 代表 true|false |
| writeByte(int value) | 写入 byte 值 | |
| writeShort(int value) | 写入 short 值 | |
| writeInt(int value) | 写入 int 值 | Big Endian，即 0x250，写入后 00 00 02 50 |
| writeIntLE(int value) | 写入 int 值 | Little Endian，即 0x250，写入后 50 02 00 00 |
| writeLong(long value) | 写入 long 值 | |
| writeChar(int value) | 写入 char 值 | |
| writeFloat(float value) | 写入 float 值 | |
| writeDouble(double value) | 写入 double 值 | |
| writeBytes(ByteBuf src) | 写入 netty 的 ByteBuf | |
| writeBytes(byte[] src) | 写入 byte[] | |
| writeBytes(ByteBuffer src) | 写入 nio 的 ByteBuffer | |
| int writeCharSequence(CharSequence sequence, Charset charset) | 写入字符串 |
注意
- 这些方法的未指明返回值的，其返回值都是 ByteBuf，意味着可以链式调用
- 网络传输，默认习惯是 Big Endian
先写入 4 个字节
java
buffer.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
log(buffer);结果是
read index:0 write index:4 capacity:10
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+再写入一个 int 整数，也是 4 个字节
java
buffer.writeInt(5);
log(buffer);结果是
read index:0 write index:8 capacity:10
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+还有一类方法是 set 开头的一系列方法，也可以写入数据，但不会改变写指针位置
扩容
再写入一个 int 整数时，容量不够了（初始容量是 10），这时会引发扩容
java
buffer.writeInt(6);
log(buffer);扩容规则是
- 如何写入后数据大小未超过 512，则选择下一个 16 的整数倍，例如写入后大小为 12 ，则扩容后 capacity 是 16
- 如果写入后数据大小超过 512，则选择下一个 2^n，例如写入后大小为 513，则扩容后 capacity 是 2^10=1024（2^9=512 已经不够了）
- 扩容不能超过 max capacity 会报错
结果是
read index:0 write index:12 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 00 00 00 06 |............ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+读取
例如读了 4 次，每次一个字节
java
System.out.println(buffer.readByte());
System.out.println(buffer.readByte());
System.out.println(buffer.readByte());
System.out.println(buffer.readByte());
log(buffer);读过的内容，就属于废弃部分了，再读只能读那些尚未读取的部分
1
2
3
4
read index:4 write index:12 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 05 00 00 00 06 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+如果需要重复读取 int 整数 5，怎么办？
可以在 read 前先做个标记 mark
java
buffer.markReaderIndex();
System.out.println(buffer.readInt());
log(buffer);结果
5
read index:8 write index:12 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 06 |.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+这时要重复读取的话，重置到标记位置 reset
java
buffer.resetReaderIndex();
log(buffer);这时
read index:4 write index:12 capacity:16
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 05 00 00 00 06 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+还有种办法是采用 get 开头的一系列方法，这些方法不会改变 read index
retain & release
由于 Netty 中有堆外内存的 ByteBuf 实现，堆外内存最好是手动来释放，而不是等 GC 垃圾回收。
- UnpooledHeapByteBuf 使用的是 JVM 内存，只需等 GC 回收内存即可
- UnpooledDirectByteBuf 使用的就是直接内存了，需要特殊的方法来回收内存
- PooledByteBuf 和它的子类使用了池化机制，需要更复杂的规则来回收内存
回收内存的源码实现，请关注下面方法的不同实现
protected abstract void deallocate()
Netty 这里采用了引用计数法来控制回收内存，每个 ByteBuf 都实现了 ReferenceCounted 接口
- 每个 ByteBuf 对象的初始计数为 1
- 调用 release 方法计数减 1，如果计数为 0，ByteBuf 内存被回收
- 调用 retain 方法计数加 1，表示调用者没用完之前，其它 handler 即使调用了 release 也不会造成回收
- 当计数为 0 时，底层内存会被回收，这时即使 ByteBuf 对象还在，其各个方法均无法正常使用
谁来负责 release 呢？
不是我们想象的（一般情况下）
java
ByteBuf buf = ...
try {
...
} finally {
buf.release();
}请思考，因为 pipeline 的存在，一般需要将 ByteBuf 传递给下一个 ChannelHandler，如果在 finally 中 release 了，就失去了传递性（当然，如果在这个 ChannelHandler 内这个 ByteBuf 已完成了它的使命，那么便无须再传递）
基本规则是，谁是最后使用者，谁负责 release，详细分析如下
- 起点，对于 NIO 实现来讲，在 io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel.NioByteUnsafe#read 方法中首次创建 ByteBuf 放入 pipeline（line 163 pipeline.fireChannelRead(byteBuf)）
- 入站 ByteBuf 处理原则
- 对原始 ByteBuf 不做处理，调用 ctx.fireChannelRead(msg) 向后传递，这时无须 release
- 将原始 ByteBuf 转换为其它类型的 Java 对象，这时 ByteBuf 就没用了，必须 release
- 如果不调用 ctx.fireChannelRead(msg) 向后传递，那么也必须 release
- 注意各种异常，如果 ByteBuf 没有成功传递到下一个 ChannelHandler，必须 release
- 假设消息一直向后传，那么 TailContext 会负责释放未处理消息（原始的 ByteBuf）
- 出站 ByteBuf 处理原则
- 出站消息最终都会转为 ByteBuf 输出，一直向前传，由 HeadContext flush 后 release
- 异常处理原则
- 有时候不清楚 ByteBuf 被引用了多少次，但又必须彻底释放，可以循环调用 release 直到返回 true
TailContext 释放未处理消息逻辑
java
// io.netty.channel.DefaultChannelPipeline#onUnhandledInboundMessage(java.lang.Object)
protected void onUnhandledInboundMessage(Object msg) {
try {
logger.debug(
"Discarded inbound message {} that reached at the tail of the pipeline. " +
"Please check your pipeline configuration.", msg);
} finally {
ReferenceCountUtil.release(msg);
}
}具体代码
java
// io.netty.util.ReferenceCountUtil#release(java.lang.Object)
public static boolean release(Object msg) {
if (msg instanceof ReferenceCounted) {
return ((ReferenceCounted) msg).release();
}
return false;
}slice
【零拷贝】的体现之一，对原始 ByteBuf 进行切片成多个 ByteBuf，切片后的 ByteBuf 并没有发生内存复制，还是使用原始 ByteBuf 的内存，切片后的 ByteBuf 维护独立的 read，write 指针
例，原始 ByteBuf 进行一些初始操作
java
ByteBuf origin = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(10);
origin.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
origin.readByte();
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(origin));输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 02 03 04 |... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+这时调用 slice 进行切片，无参 slice 是从原始 ByteBuf 的 read index 到 write index 之间的内容进行切片，切片后的 max capacity 被固定为这个区间的大小，因此不能追加 write
java
ByteBuf slice = origin.slice();
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(slice));
// slice.writeByte(5); 如果执行，会报 IndexOutOfBoundsException 异常输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 02 03 04 |... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+如果原始 ByteBuf 再次读操作（又读了一个字节）
java
origin.readByte();
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(origin));输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 03 04 |.. |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+这时的 slice 不受影响，因为它有独立的读写指针
java
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(slice));输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 02 03 04 |... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+如果 slice 的内容发生了更改
java
slice.setByte(2, 5);
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(slice));输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 02 03 05 |... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+这时，原始 ByteBuf 也会受影响，因为底层都是同一块内存
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(origin));输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 03 05 |.. |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+duplicate
【零拷贝】的体现之一，就好比截取了原始 ByteBuf 所有内容，并且没有 max capacity 的限制，也是与原始 ByteBuf 使用同一块底层内存，只是读写指针是独立的
copy
会将底层内存数据进行深拷贝，因此无论读写，都与原始 ByteBuf 无关
CompositeByteBuf
【零拷贝】的体现之一，可以将多个 ByteBuf 合并为一个逻辑上的 ByteBuf，避免拷贝
有两个 ByteBuf 如下
java
ByteBuf buf1 = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(5);
buf1.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4, 5});
ByteBuf buf2 = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(5);
buf2.writeBytes(new byte[]{6, 7, 8, 9, 10});
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(buf1));
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(buf2));输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 05 |..... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 06 07 08 09 0a |..... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+现在需要一个新的 ByteBuf，内容来自于刚才的 buf1 和 buf2，如何实现？
方法1：
java
ByteBuf buf3 = ByteBufAllocator.DEFAULT
.buffer(buf1.readableBytes()+buf2.readableBytes());
buf3.writeBytes(buf1);
buf3.writeBytes(buf2);
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(buf3));结果
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a |.......... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+这种方法好不好？回答是不太好，因为进行了数据的内存复制操作
方法2：
java
CompositeByteBuf buf3 = ByteBufAllocator.DEFAULT.compositeBuffer();
// true 表示增加新的 ByteBuf 自动递增 write index, 否则 write index 会始终为 0
buf3.addComponents(true, buf1, buf2);结果是一样的
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a |.......... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+CompositeByteBuf 是一个组合的 ByteBuf，它内部维护了一个 Component 数组，每个 Component 管理一个 ByteBuf，记录了这个 ByteBuf 相对于整体偏移量等信息，代表着整体中某一段的数据。
- 优点，对外是一个虚拟视图，组合这些 ByteBuf 不会产生内存复制
- 缺点，复杂了很多，多次操作会带来性能的损耗
Unpooled
Unpooled 是一个工具类，类如其名，提供了非池化的 ByteBuf 创建、组合、复制等操作
这里仅介绍其跟【零拷贝】相关的 wrappedBuffer 方法，可以用来包装 ByteBuf
java
ByteBuf buf1 = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(5);
buf1.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4, 5});
ByteBuf buf2 = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(5);
buf2.writeBytes(new byte[]{6, 7, 8, 9, 10});
// 当包装 ByteBuf 个数超过一个时, 底层使用了 CompositeByteBuf
ByteBuf buf3 = Unpooled.wrappedBuffer(buf1, buf2);
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(buf3));输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 05 06 07 08 09 0a |.......... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+也可以用来包装普通字节数组，底层也不会有拷贝操作
java
ByteBuf buf4 = Unpooled.wrappedBuffer(new byte[]{1, 2, 3}, new byte[]{4, 5, 6});
System.out.println(buf4.getClass());
System.out.println(ByteBufUtil.prettyHexDump(buf4));输出
class io.netty.buffer.CompositeByteBuf
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 05 06 |...... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+ByteBuf 优势
- 池化 - 可以重用池中 ByteBuf 实例，更节约内存，减少内存溢出的可能
- 读写指针分离，不需要像 ByteBuffer 一样切换读写模式
- 可以自动扩容
- 支持链式调用，使用更流畅
- 很多地方体现零拷贝，例如 slice、duplicate、CompositeByteBuf
四、核心知识
4.1 粘包与半包
粘包
- 现象，发送 abc def，接收 abcdef
- 原因
- 应用层：接收方 ByteBuf 设置太大（Netty 默认 1024）
- 滑动窗口：假设发送方 256 bytes 表示一个完整报文，但由于接收方处理不及时且窗口大小足够大，这 256 bytes 字节就会缓冲在接收方的滑动窗口中，当滑动窗口中缓冲了多个报文就会粘包
- Nagle 算法：会造成粘包
半包
- 现象，发送 abcdef，接收 abc def
- 原因
- 应用层：接收方 ByteBuf 小于实际发送数据量
- 滑动窗口：假设接收方的窗口只剩了 128 bytes，发送方的报文大小是 256 bytes，这时放不下了，只能先发送前 128 bytes，等待 ack 后才能发送剩余部分，这就造成了半包
- MSS 限制：当发送的数据超过 MSS 限制后，会将数据切分发送，就会造成半包
本质是因为 TCP 是流式协议，消息无边界
解决方案
- 短链接，发一个包建立一次连接，这样连接建立到连接断开之间就是消息的边界，缺点效率太低
- 每一条消息采用固定长度，缺点浪费空间
- 每一条消息采用分隔符，例如 \n，缺点需要转义
- 每一条消息分为 head 和 body，head 中包含 body 的长度
方法1，短链接
以解决粘包为例
java
public class HelloWorldClient {
static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HelloWorldClient.class);
public static void main(String[] args) {
// 分 10 次发送
for (int i = 0; i < 10; i++) {
send();
}
}
private static void send() {
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
try {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.channel(NioSocketChannel.class);
bootstrap.group(worker);
bootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
log.debug("conneted...");
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
log.debug("sending...");
ByteBuf buffer = ctx.alloc().buffer();
buffer.writeBytes(new byte[]{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15});
ctx.writeAndFlush(buffer);
// 发完即关
ctx.close();
}
});
}
});
ChannelFuture channelFuture = bootstrap.connect("localhost", 8080).sync();
channelFuture.channel().closeFuture().sync();
} catch (InterruptedException e) {
log.error("client error", e);
} finally {
worker.shutdownGracefully();
}
}
}输出，略
半包用这种办法还是不好解决，因为接收方的缓冲区大小是有限的
方法2，固定长度
让所有数据包长度固定（假设长度为 8 字节），服务器端加入
java
ch.pipeline().addLast(new FixedLengthFrameDecoder(8));客户端测试代码，注意, 采用这种方法后，客户端什么时候 flush 都可以
java
public class HelloWorldClient {
static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HelloWorldClient.class);
public static void main(String[] args) {
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
try {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.channel(NioSocketChannel.class);
bootstrap.group(worker);
bootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
log.debug("connetted...");
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
log.debug("sending...");
// 发送内容随机的数据包
Random r = new Random();
char c = 'a';
ByteBuf buffer = ctx.alloc().buffer();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
byte[] bytes = new byte[8];
for (int j = 0; j < r.nextInt(8); j++) {
bytes[j] = (byte) c;
}
c++;
buffer.writeBytes(bytes);
}
ctx.writeAndFlush(buffer);
}
});
}
});
ChannelFuture channelFuture = bootstrap.connect("192.168.0.103", 9090).sync();
channelFuture.channel().closeFuture().sync();
} catch (InterruptedException e) {
log.error("client error", e);
} finally {
worker.shutdownGracefully();
}
}
}客户端输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 61 61 61 61 00 00 00 00 62 00 00 00 00 00 00 00 |aaaa....b.......|
|00000010| 63 63 00 00 00 00 00 00 64 00 00 00 00 00 00 00 |cc......d.......|
|00000020| 00 00 00 00 00 00 00 00 66 66 66 66 00 00 00 00 |........ffff....|
|00000030| 67 67 67 00 00 00 00 00 68 00 00 00 00 00 00 00 |ggg.....h.......|
|00000040| 69 69 69 69 69 00 00 00 6a 6a 6a 6a 00 00 00 00 |iiiii...jjjj....|
+--------+-------------------------------------------------+----------------+服务端输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 61 61 61 61 00 00 00 00 |aaaa.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
12:07:00 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xd739f137, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:53155] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 62 00 00 00 00 00 00 00 |b....... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
12:07:00 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xd739f137, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:53155] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 63 63 00 00 00 00 00 00 |cc...... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
12:07:00 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xd739f137, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:53155] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 64 00 00 00 00 00 00 00 |d....... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
12:07:00 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xd739f137, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:53155] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 00 00 00 00 00 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
12:07:00 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xd739f137, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:53155] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 66 66 66 66 00 00 00 00 |ffff.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
12:07:00 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xd739f137, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:53155] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 67 67 67 00 00 00 00 00 |ggg..... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
12:07:00 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xd739f137, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:53155] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 68 00 00 00 00 00 00 00 |h....... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
12:07:00 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xd739f137, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:53155] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 69 69 69 69 69 00 00 00 |iiiii... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
12:07:00 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xd739f137, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:53155] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 6a 6a 6a 6a 00 00 00 00 |jjjj.... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+缺点是，数据包的大小不好把握
- 长度定的太大，浪费
- 长度定的太小，对某些数据包又显得不够
方法3，固定分隔符
服务端加入，默认以 \n 或 \r\n 作为分隔符，如果超出指定长度仍未出现分隔符，则抛出异常
java
ch.pipeline().addLast(new LineBasedFrameDecoder(1024));客户端在每条消息之后，加入 \n 分隔符
java
public class HelloWorldClient {
static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HelloWorldClient.class);
public static void main(String[] args) {
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
try {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.channel(NioSocketChannel.class);
bootstrap.group(worker);
bootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
log.debug("connetted...");
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
log.debug("sending...");
Random r = new Random();
char c = 'a';
ByteBuf buffer = ctx.alloc().buffer();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
for (int j = 1; j <= r.nextInt(16)+1; j++) {
buffer.writeByte((byte) c);
}
buffer.writeByte(10);
c++;
}
ctx.writeAndFlush(buffer);
}
});
}
});
ChannelFuture channelFuture = bootstrap.connect("192.168.0.103", 9090).sync();
channelFuture.channel().closeFuture().sync();
} catch (InterruptedException e) {
log.error("client error", e);
} finally {
worker.shutdownGracefully();
}
}
}客户端输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 61 0a 62 62 62 0a 63 63 63 0a 64 64 0a 65 65 65 |a.bbb.ccc.dd.eee|
|00000010| 65 65 65 65 65 65 65 0a 66 66 0a 67 67 67 67 67 |eeeeeee.ff.ggggg|
|00000020| 67 67 0a 68 68 68 68 0a 69 69 69 69 69 69 69 0a |gg.hhhh.iiiiiii.|
|00000030| 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 0a |jjjjjjjjjjj. |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+服务端输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 61 |a |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ: 3B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 62 62 62 |bbb |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ: 3B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 63 63 63 |ccc |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ: 2B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 64 64 |dd |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ: 10B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 |eeeeeeeeee |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ: 2B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 66 66 |ff |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ: 7B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 67 67 67 67 67 67 67 |ggggggg |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ: 4B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 68 68 68 68 |hhhh |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ: 7B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 69 69 69 69 69 69 69 |iiiiiii |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ: 11B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a |jjjjjjjjjjj |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:08:18 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-5] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xa4b3be43, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:63641] READ COMPLETE缺点，处理字符数据比较合适，但如果内容本身包含了分隔符（字节数据常常会有此情况），那么就会解析错误
方法4，预设长度
在发送消息前，先约定用定长字节表示接下来数据的长度
java
// 最大长度，长度偏移，长度占用字节，长度调整，剥离字节数
ch.pipeline().addLast(new LengthFieldBasedFrameDecoder(1024, 0, 1, 0, 1));客户端代码
java
public class HelloWorldClient {
static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HelloWorldClient.class);
public static void main(String[] args) {
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
try {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.channel(NioSocketChannel.class);
bootstrap.group(worker);
bootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
log.debug("connetted...");
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
log.debug("sending...");
Random r = new Random();
char c = 'a';
ByteBuf buffer = ctx.alloc().buffer();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
byte length = (byte) (r.nextInt(16) + 1);
// 先写入长度
buffer.writeByte(length);
// 再
for (int j = 1; j <= length; j++) {
buffer.writeByte((byte) c);
}
c++;
}
ctx.writeAndFlush(buffer);
}
});
}
});
ChannelFuture channelFuture = bootstrap.connect("192.168.0.103", 9090).sync();
channelFuture.channel().closeFuture().sync();
} catch (InterruptedException e) {
log.error("client error", e);
} finally {
worker.shutdownGracefully();
}
}
}客户端输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 09 61 61 61 61 61 61 61 61 61 09 62 62 62 62 62 |.aaaaaaaaa.bbbbb|
|00000010| 62 62 62 62 06 63 63 63 63 63 63 08 64 64 64 64 |bbbb.cccccc.dddd|
|00000020| 64 64 64 64 0f 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 |dddd.eeeeeeeeeee|
|00000030| 65 65 65 65 0d 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 |eeee.fffffffffff|
|00000040| 66 66 02 67 67 02 68 68 0e 69 69 69 69 69 69 69 |ff.gg.hh.iiiiiii|
|00000050| 69 69 69 69 69 69 69 09 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a |iiiiiii.jjjjjjjj|
|00000060| 6a |j |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-2-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0xf0f347b8, L:/192.168.0.103:49979 - R:/192.168.0.103:9090] FLUSH服务端输出
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 61 61 61 61 61 61 61 61 61 |aaaaaaaaa |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ: 9B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 62 62 62 62 62 62 62 62 62 |bbbbbbbbb |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ: 6B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 63 63 63 63 63 63 |cccccc |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 64 64 64 64 64 64 64 64 |dddddddd |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ: 15B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 65 |eeeeeeeeeeeeeee |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ: 13B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 |fffffffffffff |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ: 2B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 67 67 |gg |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ: 2B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 68 68 |hh |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ: 14B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 |iiiiiiiiiiiiii |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ: 9B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a 6a |jjjjjjjjj |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
14:37:10 [DEBUG] [nioEventLoopGroup-3-1] i.n.h.l.LoggingHandler - [id: 0x744f2b47, L:/192.168.0.103:9090 - R:/192.168.0.103:49979] READ COMPLETE4.2 协议设计与解析
TCP/IP 中消息传输基于流的方式，没有边界。
协议的目的就是划定消息的边界，制定通信双方要共同遵守的通信规则
设计协议其实就是给网络传输的信息加上“标点符号”。但通过分隔符来断句不是很好，因为分隔符本身如果用于传输，那么必须加以区分。因此，下面一种协议较为常用
定长字节表示内容长度 + 实际内容例如，假设一个中文字符长度为 3，按照上述协议的规则，发送信息方式如下，就不会被接收方弄错意思了
0f下雨天留客06天留09我不留redis 协议举例
java
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
byte[] LINE = {13, 10};
try {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.channel(NioSocketChannel.class);
bootstrap.group(worker);
bootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) {
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler());
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
// 会在连接 channel 建立成功后，会触发 active 事件
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) {
set(ctx);
get(ctx);
}
private void get(ChannelHandlerContext ctx) {
ByteBuf buf = ctx.alloc().buffer();
buf.writeBytes("*2".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("$3".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("get".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("$3".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("aaa".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
ctx.writeAndFlush(buf);
}
private void set(ChannelHandlerContext ctx) {
ByteBuf buf = ctx.alloc().buffer();
buf.writeBytes("*3".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("$3".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("set".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("$3".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("aaa".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("$3".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
buf.writeBytes("bbb".getBytes());
buf.writeBytes(LINE);
ctx.writeAndFlush(buf);
}
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
System.out.println(buf.toString(Charset.defaultCharset()));
}
});
}
});
ChannelFuture channelFuture = bootstrap.connect("localhost", 6379).sync();
channelFuture.channel().closeFuture().sync();
} catch (InterruptedException e) {
log.error("client error", e);
} finally {
worker.shutdownGracefully();
}http 协议举例
java
NioEventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup();
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
try {
ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();
serverBootstrap.channel(NioServerSocketChannel.class);
serverBootstrap.group(boss, worker);
serverBootstrap.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
ch.pipeline().addLast(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG));
ch.pipeline().addLast(new HttpServerCodec());
ch.pipeline().addLast(new SimpleChannelInboundHandler<HttpRequest>() {
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, HttpRequest msg) throws Exception {
// 获取请求
log.debug(msg.uri());
// 返回响应
DefaultFullHttpResponse response =
new DefaultFullHttpResponse(msg.protocolVersion(), HttpResponseStatus.OK);
byte[] bytes = "<h1>Hello, world!</h1>".getBytes();
response.headers().setInt(CONTENT_LENGTH, bytes.length);
response.content().writeBytes(bytes);
// 写回响应
ctx.writeAndFlush(response);
}
});
/*ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
log.debug("{}", msg.getClass());
if (msg instanceof HttpRequest) { // 请求行，请求头
} else if (msg instanceof HttpContent) { //请求体
}
}
});*/
}
});
ChannelFuture channelFuture = serverBootstrap.bind(8080).sync();
channelFuture.channel().closeFuture().sync();
} catch (InterruptedException e) {
log.error("server error", e);
} finally {
boss.shutdownGracefully();
worker.shutdownGracefully();
}自定义协议要素
- 魔数，用来在第一时间判定是否是无效数据包
- 版本号，可以支持协议的升级
- 序列化算法，消息正文到底采用哪种序列化反序列化方式，可以由此扩展，例如：json、protobuf、hessian、jdk
- 指令类型，是登录、注册、单聊、群聊... 跟业务相关
- 请求序号，为了双工通信，提供异步能力
- 正文长度
- 消息正文
编解码器
根据上面的要素，设计一个登录请求消息和登录响应消息，并使用 Netty 完成收发
java
@Slf4j
public class MessageCodec extends ByteToMessageCodec<Message> {
@Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, Message msg, ByteBuf out) throws Exception {
// 1. 4 字节的魔数
out.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
// 2. 1 字节的版本,
out.writeByte(1);
// 3. 1 字节的序列化方式 jdk 0 , json 1
out.writeByte(0);
// 4. 1 字节的指令类型
out.writeByte(msg.getMessageType());
// 5. 4 个字节
out.writeInt(msg.getSequenceId());
// 无意义，对齐填充
out.writeByte(0xff);
// 6. 获取内容的字节数组
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
oos.writeObject(msg);
byte[] bytes = bos.toByteArray();
// 7. 长度
out.writeInt(bytes.length);
// 8. 写入内容
out.writeBytes(bytes);
}
@Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
int magicNum = in.readInt();
byte version = in.readByte();
byte serializerType = in.readByte();
byte messageType = in.readByte();
int sequenceId = in.readInt();
in.readByte();
int length = in.readInt();
byte[] bytes = new byte[length];
in.readBytes(bytes, 0, length);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(bytes));
Message message = (Message) ois.readObject();
log.debug("{}, {}, {}, {}, {}, {}", magicNum, version, serializerType, messageType, sequenceId, length);
log.debug("{}", message);
out.add(message);
}
}测试
java
EmbeddedChannel channel = new EmbeddedChannel(
new LoggingHandler(),
new LengthFieldBasedFrameDecoder(
1024, 12, 4, 0, 0),
new MessageCodec()
);
// encode
LoginRequestMessage message = new LoginRequestMessage("zhangsan", "123", "张三");
// channel.writeOutbound(message);
// decode
ByteBuf buf = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
new MessageCodec().encode(null, message, buf);
ByteBuf s1 = buf.slice(0, 100);
ByteBuf s2 = buf.slice(100, buf.readableBytes() - 100);
s1.retain(); // 引用计数 2
channel.writeInbound(s1); // release 1
channel.writeInbound(s2);解读
💡 什么时候可以加 @Sharable
- 当 handler 不保存状态时，就可以安全地在多线程下被共享
- 但要注意对于编解码器类，不能继承 ByteToMessageCodec 或 CombinedChannelDuplexHandler 父类，他们的构造方法对 @Sharable 有限制
- 如果能确保编解码器不会保存状态，可以继承 MessageToMessageCodec 父类
java
@Slf4j
@ChannelHandler.Sharable
/**
* 必须和 LengthFieldBasedFrameDecoder 一起使用，确保接到的 ByteBuf 消息是完整的
*/
public class MessageCodecSharable extends MessageToMessageCodec<ByteBuf, Message> {
@Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, Message msg, List<Object> outList) throws Exception {
ByteBuf out = ctx.alloc().buffer();
// 1. 4 字节的魔数
out.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
// 2. 1 字节的版本,
out.writeByte(1);
// 3. 1 字节的序列化方式 jdk 0 , json 1
out.writeByte(0);
// 4. 1 字节的指令类型
out.writeByte(msg.getMessageType());
// 5. 4 个字节
out.writeInt(msg.getSequenceId());
// 无意义，对齐填充
out.writeByte(0xff);
// 6. 获取内容的字节数组
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
oos.writeObject(msg);
byte[] bytes = bos.toByteArray();
// 7. 长度
out.writeInt(bytes.length);
// 8. 写入内容
out.writeBytes(bytes);
outList.add(out);
}
@Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
int magicNum = in.readInt();
byte version = in.readByte();
byte serializerType = in.readByte();
byte messageType = in.readByte();
int sequenceId = in.readInt();
in.readByte();
int length = in.readInt();
byte[] bytes = new byte[length];
in.readBytes(bytes, 0, length);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(bytes));
Message message = (Message) ois.readObject();
log.debug("{}, {}, {}, {}, {}, {}", magicNum, version, serializerType, messageType, sequenceId, length);
log.debug("{}", message);
out.add(message);
}
}4.3 空闲检测
连接假死
原因
- 网络设备出现故障，例如网卡，机房等，底层的 TCP 连接已经断开了，但应用程序没有感知到，仍然占用着资源。
- 公网网络不稳定，出现丢包。如果连续出现丢包，这时现象就是客户端数据发不出去，服务端也一直收不到数据，就这么一直耗着
- 应用程序线程阻塞，无法进行数据读写
问题
- 假死的连接占用的资源不能自动释放
- 向假死的连接发送数据，得到的反馈是发送超时
服务器端解决
- 怎么判断客户端连接是否假死呢？如果能收到客户端数据，说明没有假死。因此策略就可以定为，每隔一段时间就检查这段时间内是否接收到客户端数据，没有就可以判定为连接假死
服务端判断连接假死
java
// 用来判断是不是 读空闲时间过长，或 写空闲时间过长
// 5s 内如果没有收到 channel 的数据，会触发一个 IdleState#READER_IDLE 事件
ch.pipeline().addLast(new IdleStateHandler(5, 0, 0));
// ChannelDuplexHandler 可以同时作为入站和出站处理器
ch.pipeline().addLast(new ChannelDuplexHandler() {
// 用来触发特殊事件
@Override
public void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws Exception{
IdleStateEvent event = (IdleStateEvent) evt;
// 触发了读空闲事件
if (event.state() == IdleState.READER_IDLE) {
log.debug("已经 5s 没有读到数据了");
ctx.channel().close();
}
}
});客户端定时心跳
客户端可以定时向服务器端发送数据，只要这个时间间隔小于服务器定义的空闲检测的时间间隔，那么就能防止前面提到的误判，客户端可以定义如下心跳处理器
java
// 用来判断是不是 读空闲时间过长，或 写空闲时间过长
// 3s 内如果没有向服务器写数据，会触发一个 IdleState#WRITER_IDLE 事件
ch.pipeline().addLast(new IdleStateHandler(0, 3, 0));
// ChannelDuplexHandler 可以同时作为入站和出站处理器
ch.pipeline().addLast(new ChannelDuplexHandler() {
// 用来触发特殊事件
@Override
public void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws Exception{
IdleStateEvent event = (IdleStateEvent) evt;
// 触发了写空闲事件
if (event.state() == IdleState.WRITER_IDLE) {
// log.debug("3s 没有写数据了，发送一个心跳包");
ctx.writeAndFlush(new PingMessage());
}
}
});五、优化
5.1 拓展序列化算法
序列化，反序列化主要用在消息正文的转换上
- 序列化时，需要将 Java 对象变为要传输的数据（可以是 byte[]，或 json 等，最终都需要变成 byte[]）
- 反序列化时，需要将传入的正文数据还原成 Java 对象，便于处理
目前的代码仅支持 Java 自带的序列化，反序列化机制，核心代码如下
java
// 反序列化
byte[] body = new byte[bodyLength];
byteByf.readBytes(body);
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(body));
Message message = (Message) in.readObject();
message.setSequenceId(sequenceId);
// 序列化
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
new ObjectOutputStream(out).writeObject(message);
byte[] bytes = out.toByteArray();为了支持更多序列化算法，抽象一个 Serializer 接口
java
public interface Serializer {
// 反序列化方法
<T> T deserialize(Class<T> clazz, byte[] bytes);
// 序列化方法
<T> byte[] serialize(T object);
}提供两个实现，我这里直接将实现加入了枚举类 Serializer.Algorithm 中
java
enum SerializerAlgorithm implements Serializer {
// Java 实现
Java {
@Override
public <T> T deserialize(Class<T> clazz, byte[] bytes) {
try {
ObjectInputStream in =
new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(bytes));
Object object = in.readObject();
return (T) object;
} catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
throw new RuntimeException("SerializerAlgorithm.Java 反序列化错误", e);
}
}
@Override
public <T> byte[] serialize(T object) {
try {
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
new ObjectOutputStream(out).writeObject(object);
return out.toByteArray();
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("SerializerAlgorithm.Java 序列化错误", e);
}
}
},
// Json 实现(引入了 Gson 依赖)
Json {
@Override
public <T> T deserialize(Class<T> clazz, byte[] bytes) {
return new Gson().fromJson(new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8), clazz);
}
@Override
public <T> byte[] serialize(T object) {
return new Gson().toJson(object).getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
}
};
// 需要从协议的字节中得到是哪种序列化算法
public static SerializerAlgorithm getByInt(int type) {
SerializerAlgorithm[] array = SerializerAlgorithm.values();
if (type < 0 || type > array.length - 1) {
throw new IllegalArgumentException("超过 SerializerAlgorithm 范围");
}
return array[type];
}
}增加配置类和配置文件
java
public abstract class Config {
static Properties properties;
static {
try (InputStream in = Config.class.getResourceAsStream("/application.properties")) {
properties = new Properties();
properties.load(in);
} catch (IOException e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}
public static int getServerPort() {
String value = properties.getProperty("server.port");
if(value == null) {
return 8080;
} else {
return Integer.parseInt(value);
}
}
public static Serializer.Algorithm getSerializerAlgorithm() {
String value = properties.getProperty("serializer.algorithm");
if(value == null) {
return Serializer.Algorithm.Java;
} else {
return Serializer.Algorithm.valueOf(value);
}
}
}配置文件
properties
serializer.algorithm=Json修改编解码器
java
/**
* 必须和 LengthFieldBasedFrameDecoder 一起使用，确保接到的 ByteBuf 消息是完整的
*/
public class MessageCodecSharable extends MessageToMessageCodec<ByteBuf, Message> {
@Override
public void encode(ChannelHandlerContext ctx, Message msg, List<Object> outList) throws Exception {
ByteBuf out = ctx.alloc().buffer();
// 1. 4 字节的魔数
out.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
// 2. 1 字节的版本,
out.writeByte(1);
// 3. 1 字节的序列化方式 jdk 0 , json 1
out.writeByte(Config.getSerializerAlgorithm().ordinal());
// 4. 1 字节的指令类型
out.writeByte(msg.getMessageType());
// 5. 4 个字节
out.writeInt(msg.getSequenceId());
// 无意义，对齐填充
out.writeByte(0xff);
// 6. 获取内容的字节数组
byte[] bytes = Config.getSerializerAlgorithm().serialize(msg);
// 7. 长度
out.writeInt(bytes.length);
// 8. 写入内容
out.writeBytes(bytes);
outList.add(out);
}
@Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
int magicNum = in.readInt();
byte version = in.readByte();
byte serializerAlgorithm = in.readByte(); // 0 或 1
byte messageType = in.readByte(); // 0,1,2...
int sequenceId = in.readInt();
in.readByte();
int length = in.readInt();
byte[] bytes = new byte[length];
in.readBytes(bytes, 0, length);
// 找到反序列化算法
Serializer.Algorithm algorithm = Serializer.Algorithm.values()[serializerAlgorithm];
// 确定具体消息类型
Class<? extends Message> messageClass = Message.getMessageClass(messageType);
Message message = algorithm.deserialize(messageClass, bytes);
// log.debug("{}, {}, {}, {}, {}, {}", magicNum, version, serializerType, messageType, sequenceId, length);
// log.debug("{}", message);
out.add(message);
}
}其中确定具体消息类型，可以根据 消息类型字节 获取到对应的 消息 class
java
@Data
public abstract class Message implements Serializable {
/**
* 根据消息类型字节，获得对应的消息 class
* @param messageType 消息类型字节
* @return 消息 class
*/
public static Class<? extends Message> getMessageClass(int messageType) {
return messageClasses.get(messageType);
}
private int sequenceId;
private int messageType;
public abstract int getMessageType();
public static final int LoginRequestMessage = 0;
public static final int LoginResponseMessage = 1;
public static final int ChatRequestMessage = 2;
public static final int ChatResponseMessage = 3;
public static final int GroupCreateRequestMessage = 4;
public static final int GroupCreateResponseMessage = 5;
public static final int GroupJoinRequestMessage = 6;
public static final int GroupJoinResponseMessage = 7;
public static final int GroupQuitRequestMessage = 8;
public static final int GroupQuitResponseMessage = 9;
public static final int GroupChatRequestMessage = 10;
public static final int GroupChatResponseMessage = 11;
public static final int GroupMembersRequestMessage = 12;
public static final int GroupMembersResponseMessage = 13;
public static final int PingMessage = 14;
public static final int PongMessage = 15;
private static final Map<Integer, Class<? extends Message>> messageClasses = new HashMap<>();
static {
messageClasses.put(LoginRequestMessage, LoginRequestMessage.class);
messageClasses.put(LoginResponseMessage, LoginResponseMessage.class);
messageClasses.put(ChatRequestMessage, ChatRequestMessage.class);
messageClasses.put(ChatResponseMessage, ChatResponseMessage.class);
messageClasses.put(GroupCreateRequestMessage, GroupCreateRequestMessage.class);
messageClasses.put(GroupCreateResponseMessage, GroupCreateResponseMessage.class);
messageClasses.put(GroupJoinRequestMessage, GroupJoinRequestMessage.class);
messageClasses.put(GroupJoinResponseMessage, GroupJoinResponseMessage.class);
messageClasses.put(GroupQuitRequestMessage, GroupQuitRequestMessage.class);
messageClasses.put(GroupQuitResponseMessage, GroupQuitResponseMessage.class);
messageClasses.put(GroupChatRequestMessage, GroupChatRequestMessage.class);
messageClasses.put(GroupChatResponseMessage, GroupChatResponseMessage.class);
messageClasses.put(GroupMembersRequestMessage, GroupMembersRequestMessage.class);
messageClasses.put(GroupMembersResponseMessage, GroupMembersResponseMessage.class);
}
}5.2 参数调优
1）CONNECT_TIMEOUT_MILLIS
属于 SocketChannal 参数
用在客户端建立连接时，如果在指定毫秒内无法连接，会抛出 timeout 异常
SO_TIMEOUT 主要用在阻塞 IO，阻塞 IO 中 accept，read 等都是无限等待的，如果不希望永远阻塞，使用它调整超时时间
java
@Slf4j
public class TestConnectionTimeout {
public static void main(String[] args) {
NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
try {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap()
.group(group)
.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 300)
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new LoggingHandler());
ChannelFuture future = bootstrap.connect("127.0.0.1", 8080);
future.sync().channel().closeFuture().sync(); // 断点1
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.debug("timeout");
} finally {
group.shutdownGracefully();
}
}
}另外源码部分 io.netty.channel.nio.AbstractNioChannel.AbstractNioUnsafe#connect
java
@Override
public final void connect(
final SocketAddress remoteAddress, final SocketAddress localAddress, final ChannelPromise promise) {
// ...
// Schedule connect timeout.
int connectTimeoutMillis = config().getConnectTimeoutMillis();
if (connectTimeoutMillis > 0) {
connectTimeoutFuture = eventLoop().schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
ChannelPromise connectPromise = AbstractNioChannel.this.connectPromise;
ConnectTimeoutException cause =
new ConnectTimeoutException("connection timed out: " + remoteAddress); // 断点2
if (connectPromise != null && connectPromise.tryFailure(cause)) {
close(voidPromise());
}
}
}, connectTimeoutMillis, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
// ...
}2）SO_BACKLOG
- 属于 ServerSocketChannal 参数
mermaid
sequenceDiagram
participant c as client
participant s as server
participant sq as syns queue
participant aq as accept queue
s ->> s : bind()
s ->> s : listen()
c ->> c : connect()
c ->> s : 1. SYN
Note left of c : SYN_SEND
s ->> sq : put
Note right of s : SYN_RCVD
s ->> c : 2. SYN + ACK
Note left of c : ESTABLISHED
c ->> s : 3. ACK
sq ->> aq : put
Note right of s : ESTABLISHED
aq -->> s :
s ->> s : accept()- 第一次握手，client 发送 SYN 到 server，状态修改为 SYN_SEND，server 收到，状态改变为 SYN_REVD，并将该请求放入 sync queue 队列
- 第二次握手，server 回复 SYN + ACK 给 client，client 收到，状态改变为 ESTABLISHED，并发送 ACK 给 server
- 第三次握手，server 收到 ACK，状态改变为 ESTABLISHED，将该请求从 sync queue 放入 accept queue
其中
在 linux 2.2 之前，backlog 大小包括了两个队列的大小，在 2.2 之后，分别用下面两个参数来控制
sync queue - 半连接队列
- 大小通过 /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog 指定，在
syncookies启用的情况下，逻辑上没有最大值限制，这个设置便被忽略
- 大小通过 /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog 指定，在
accept queue - 全连接队列
- 其大小通过 /proc/sys/net/core/somaxconn 指定，在使用 listen 函数时，内核会根据传入的 backlog 参数与系统参数，取二者的较小值
- 如果 accpet queue 队列满了，server 将发送一个拒绝连接的错误信息到 client
netty 中
可以通过 option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 值) 来设置大小
可以通过下面源码查看默认大小
java
public class DefaultServerSocketChannelConfig extends DefaultChannelConfig
implements ServerSocketChannelConfig {
private volatile int backlog = NetUtil.SOMAXCONN;
// ...
}课堂调试关键断点为：io.netty.channel.nio.NioEventLoop#processSelectedKey
oio 中更容易说明，不用 debug 模式
java
public class Server {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ServerSocket ss = new ServerSocket(8888, 2);
Socket accept = ss.accept();
System.out.println(accept);
System.in.read();
}
}客户端启动 4 个
java
public class Client {
public static void main(String[] args) throws IOException {
try {
Socket s = new Socket();
System.out.println(new Date()+" connecting...");
s.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8888),1000);
System.out.println(new Date()+" connected...");
s.getOutputStream().write(1);
System.in.read();
} catch (IOException e) {
System.out.println(new Date()+" connecting timeout...");
e.printStackTrace();
}
}
}第 1，2，3 个客户端都打印，但除了第一个处于 accpet 外，其它两个都处于 accept queue 中
java
Tue Apr 21 20:30:28 CST 2020 connecting...
Tue Apr 21 20:30:28 CST 2020 connected...第 4 个客户端连接时
Tue Apr 21 20:53:58 CST 2020 connecting...
Tue Apr 21 20:53:59 CST 2020 connecting timeout...
java.net.SocketTimeoutException: connect timed out3）ulimit -n
- 属于操作系统参数
4）TCP_NODELAY
- 属于 SocketChannal 参数
5）SO_SNDBUF & SO_RCVBUF
- SO_SNDBUF 属于 SocketChannal 参数
- SO_RCVBUF 既可用于 SocketChannal 参数，也可以用于 ServerSocketChannal 参数（建议设置到 ServerSocketChannal 上）
6）ALLOCATOR
- 属于 SocketChannal 参数
- 用来分配 ByteBuf， ctx.alloc()
7）RCVBUF_ALLOCATOR
- 属于 SocketChannal 参数
- 控制 netty 接收缓冲区大小
- 负责入站数据的分配，决定入站缓冲区的大小（并可动态调整），统一采用 direct 直接内存，具体池化还是非池化由 allocator 决定